อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างสถิติแบบพารามิเตอร์และแบบไม่อิงพารามิเตอร์?

2024 ผู้เขียน: Michael Samuels | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:52

NS สถิติ การทดสอบซึ่งใช้สมมติฐานเฉพาะเกี่ยวกับพารามิเตอร์ประชากรเรียกว่า พารามิเตอร์ ทดสอบ. NS สถิติ ทดสอบใช้ ใน กรณีของตัวแปรอิสระที่ไม่ใช่เมตริกเรียกว่า ไม่มีพารามิเตอร์ ทดสอบ. ในพารามิเตอร์ ทดสอบ ทดสอบ สถิติ ขึ้นอยู่กับการกระจาย

เกี่ยวกับสิ่งนี้ อะไรคือความแตกต่างระหว่างสถิติแบบพารามิเตอร์และแบบไม่อิงพารามิเตอร์?

พารามิเตอร์ การทดสอบถือว่าอยู่ภายใต้ สถิติ การกระจาย ใน ข้อมูล. ไม่ใช่พารามิเตอร์ การทดสอบไม่ต้องอาศัยการแจกแจงใดๆ จึงสามารถนำไปใช้ได้แม้ว่า พารามิเตอร์ ไม่เป็นไปตามเงื่อนไขของความถูกต้อง

ต่อมา คำถามคือ Parametric หมายถึงอะไรในสถิติ? สถิติพารามิเตอร์คือ สาขาของ สถิติ ซึ่งถือว่าข้อมูลตัวอย่างมาจากประชากรที่ สามารถ ถูกจำลองอย่างเพียงพอโดยความน่าจะเป็น การกระจาย ที่มีชุดพารามิเตอร์คงที่ ที่รู้จักกันดีที่สุด สถิติ วิธีการ เป็นพาราเมตริก.

ยังถามอีกว่าคุณรู้ได้อย่างไรว่าจะใช้พารามิเตอร์หรือไม่ใช้พารามิเตอร์?

ถ้า ค่าเฉลี่ยแสดงถึงศูนย์กลางของการกระจายข้อมูลของคุณอย่างแม่นยำยิ่งขึ้น และขนาดกลุ่มตัวอย่างของคุณก็ใหญ่พอ ใช้ NS พารามิเตอร์ ทดสอบ. ถ้า ค่ามัธยฐานแสดงถึงศูนย์กลางของการกระจายข้อมูลของคุณอย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ใช้ NS ไม่มีพารามิเตอร์ ทดสอบแม้กระทั่ง ถ้า คุณมีขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่

การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์มีไว้เพื่ออะไร?

เมื่อไรจะ ใช้ มัน การทดสอบที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ เป็น ใช้เมื่อ ข้อมูลของคุณไม่ปกติ ดังนั้น สิ่งสำคัญคือต้องค้นหาว่าคุณมีข้อมูลแบบกระจายตามปกติหรือไม่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดูการกระจายข้อมูลของคุณ หากข้อมูลของคุณเป็นปกติโดยประมาณ คุณสามารถ ใช้ สถิติพารามิเตอร์ การทดสอบ.