อะไรคือความแตกต่างระหว่างตัวอย่างที่จับคู่และตัวอย่างอิสระ?

2024 ผู้เขียน: Michael Samuels | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:52

ทั้งสองตรวจสอบเพื่อดูว่า a ความแตกต่างระหว่าง สองวิธีมีความสำคัญ จับคู่ - ตัวอย่าง t การทดสอบเปรียบเทียบคะแนนในสอง แตกต่าง ตัวแปร แต่สำหรับกรณีกลุ่มเดียวกัน เป็นอิสระ - ตัวอย่าง t การทดสอบเปรียบเทียบคะแนนในตัวแปรเดียวกัน แต่สำหรับสอง แตกต่าง กลุ่มคดี.

ในที่นี้ ตัวอย่างของข้อมูลที่จับคู่คืออะไร?

หนึ่ง ตัวอย่างของข้อมูลที่จับคู่ จะเป็นการทดสอบยาก่อน-หลัง นักวิจัยอาจบันทึกความดันโลหิตของแต่ละวิชาในการศึกษา ก่อนและหลังการให้ยา การวัดเหล่านี้จะเป็น ข้อมูลที่จับคู่ เนื่องจากแต่ละการวัด "ก่อน" เกี่ยวข้องกับการวัด "หลัง" จากเรื่องเดียวกันเท่านั้น

นอกจากนี้ คุณจะบอกความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่จับคู่และไม่จับคู่ได้อย่างไร NS จับคู่ ทำการทดสอบในวิชาที่คล้ายคลึงกันหรือ จับคู่ ก่อน ข้อมูล ถูกรวบรวมและทำการทดสอบสองครั้งก่อนและหลังการรักษาในขณะที่ an ไม่มีคู่ การทดสอบทำในสองวิชาอิสระ

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ คำจำกัดความของตัวอย่างอิสระคืออะไร?

ตัวอย่างอิสระ เป็น ตัวอย่าง ที่ถูกสุ่มเลือกเพื่อไม่ให้การสังเกตขึ้นอยู่กับค่าที่สังเกตอื่นๆ การวิเคราะห์ทางสถิติจำนวนมากอยู่บนพื้นฐานของสมมติฐานที่ว่า ตัวอย่าง เป็น เป็นอิสระ . อื่น ๆ ได้รับการออกแบบมาเพื่อประเมิน ตัวอย่าง ที่ไม่ใช่ เป็นอิสระ.

คุณรู้ได้อย่างไรว่าตัวอย่างเป็นอิสระ?

ดังนั้น สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าตัวอย่างของคุณขึ้นอยู่กับหรือเป็นอิสระ:

1. หากค่าในตัวอย่างหนึ่งส่งผลต่อค่าในอีกตัวอย่างหนึ่ง ตัวอย่างนั้นก็ขึ้นอยู่กับตัวอย่าง
2. หากค่าในตัวอย่างหนึ่งไม่เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับค่าของอีกตัวอย่างหนึ่ง แสดงว่าตัวอย่างนั้นเป็นอิสระ