วีดีโอ: คุณจะเพิ่มความแม่นยำของช่วงความมั่นใจได้อย่างไร?
2024 ผู้เขียน: Michael Samuels | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-18 09:34
- เพิ่มขึ้น ขนาดตัวอย่าง บ่อยครั้ง วิธีที่ใช้ได้จริงที่สุดในการลดระยะขอบของข้อผิดพลาดคือ เพิ่มขึ้น ขนาดตัวอย่าง
- ลดความแปรปรวน ยิ่งข้อมูลของคุณแตกต่างกันน้อยเท่าใด คุณก็ยิ่งสามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ประชากรได้แม่นยำมากขึ้นเท่านั้น
- ใช้ด้านเดียว ช่วงความมั่นใจ .
- ลด ระดับความเชื่อมั่น .
นอกจากนี้ ช่วงความมั่นใจใดที่แม่นยำกว่ากัน
เห็นได้ชัดว่าแคบ ช่วงความมั่นใจ หมายความว่ามีโอกาสน้อยที่จะได้รับข้อสังเกตภายในนั้น ช่วงเวลา ดังนั้นความแม่นยำของเราจึงสูงขึ้น ยัง 95% ช่วงความมั่นใจ แคบกว่า 99% ช่วงความมั่นใจ ซึ่งกว้างกว่า 99% ช่วงความเชื่อมั่นมีมากขึ้น แม่นยำกว่า 95%
นอกจากนี้ ช่วงความเชื่อมั่น 95 มีความแม่นยำเพียงใด? NS แม่นยำ คำนิยามทางสถิติของ 95 เปอร์เซ็นต์ ช่วงความมั่นใจ คือว่าถ้าโพลโทรศัพย์ครบ 100 ครั้ง 95 คูณเปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามที่ชื่นชอบ Bob Dole จะอยู่ในการคำนวณ ช่วงความเชื่อมั่น และห้าเท่าของเปอร์เซ็นต์ที่ชื่นชอบโดลจะสูงหรือต่ำกว่า
นอกจากนี้ จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณเพิ่มระดับความมั่นใจ?
เพิ่มความมั่นใจ จะ เพิ่มขึ้น ระยะขอบของข้อผิดพลาดส่งผลให้กว้างขึ้น ช่วงเวลา . เพิ่มความมั่นใจ จะลดระยะขอบของข้อผิดพลาดส่งผลให้แคบลง ช่วงเวลา.
ปัจจัยใดบ้างที่ส่งผลต่อช่วงความเชื่อมั่น
ปัจจัยที่ส่งผลต่อความกว้างของช่วงความเชื่อมั่น ได้แก่ ขนาดของตัวอย่าง ระดับความเชื่อมั่น และความแปรปรวนในตัวอย่าง ตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่กว่าจะมีแนวโน้มที่จะให้ค่าประมาณที่ดีขึ้นของ ประชากร พารามิเตอร์ เมื่อปัจจัยอื่นๆ เท่ากันหมด