ขนาดตัวอย่างส่งผลต่อความน่าเชื่อถืออย่างไร

2024 ผู้เขียน: Michael Samuels | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:52

ถ้าคุณ ขนาดเอฟเฟกต์ ตัวเล็กก็ต้องตัวใหญ่ ขนาดตัวอย่าง เพื่อตรวจหาความแตกต่าง มิฉะนั้น ผล จะถูกปกปิดโดยการสุ่มใน.ของคุณ ตัวอย่าง . ใหญ่ขึ้น ขนาดตัวอย่าง ให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้นด้วยความแม่นยำและพลังที่มากขึ้น แต่ยังต้องใช้เวลาและเงินมากกว่า

ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่าขนาดตัวอย่างขนาดเล็กส่งผลต่อความน่าเชื่อถืออย่างไร

NS ขนาดตัวอย่างเล็ก อีกด้วย ผลกระทบ NS ความน่าเชื่อถือ ของผลการสำรวจเพราะมันนำไปสู่ความแปรปรวนที่สูงขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่อคติ คนเหล่านี้ จะ ไม่รวมอยู่ในการสำรวจและความถูกต้องของการสำรวจ จะ ประสบกับการไม่ตอบสนอง

ด้านบนนี้ ขนาดตัวอย่างส่งผลต่ออคติหรือไม่ เพิ่มขึ้น ขนาดตัวอย่าง มีแนวโน้มที่จะลด การสุ่มตัวอย่าง ข้อผิดพลาด; นั่น เป็น , มันทำให้ ตัวอย่าง สถิติตัวแปรน้อย อย่างไรก็ตาม เพิ่มขึ้น ขนาดตัวอย่างไม่ ไม่ ส่งผลกระทบ สำรวจ อคติ . ที่มีขนาดใหญ่ ขนาดตัวอย่าง ไม่สามารถแก้ไขปัญหาระเบียบวิธีได้ (การปกปิด การไม่ตอบสนอง อคติ เป็นต้น) ที่ผลิตการสำรวจ อคติ.

ยังถามอีกว่าขนาดตัวอย่างมีผลต่อความถูกต้องอย่างไร

อาจมีคนถามว่าทำไม ขนาดตัวอย่าง เป็นสิ่งสำคัญมาก คำตอบนี้คือความเหมาะสม ขนาดตัวอย่าง จำเป็นสำหรับ ความถูกต้อง . ถ้า ขนาดตัวอย่าง เล็กไปก็ไม่ยอม ถูกต้อง ผลลัพธ์. เหมาะสม ขนาดตัวอย่าง สามารถสร้างผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ

อะไรคือข้อเสียของการใช้ขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่?

ข้อเสีย ของ ขนาดตัวอย่างใหญ่ . ต้องใช้เวลามากเนื่องจาก ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้น มีการแพร่กระจายในลักษณะที่ประชากรกระจายตัวและรวบรวมข้อมูลจากทั้งหมด ตัวอย่าง จะต้องใช้เวลามากเมื่อเทียบกับที่เล็กกว่า ขนาดตัวอย่าง.