จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อระดับความมั่นใจเพิ่มขึ้น?

2024 ผู้เขียน: Michael Samuels | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:52

เพิ่มขึ้น ความมั่นใจ จะ เพิ่มขึ้น ระยะขอบของข้อผิดพลาดส่งผลให้กว้างขึ้น ช่วงเวลา . เพิ่มขึ้น ความมั่นใจ จะลดระยะขอบของข้อผิดพลาดส่งผลให้แคบลง ช่วงเวลา.

ตามลําดับจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อระดับความเชื่อมั่นลดลง?

สรุป: ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลง ระดับความเชื่อมั่น เพิ่มขึ้น ระดับความเชื่อมั่น เพิ่มข้อผิดพลาดที่ถูกผูกไว้ทำให้ ช่วงความมั่นใจ กว้างขึ้น ลดลง NS ระดับความมั่นใจลดลง ข้อผิดพลาดผูกพันทำให้ ช่วงความมั่นใจ แคบลง

นอกจากนี้ ช่วงความเชื่อมั่นที่มากขึ้นหมายความว่าอย่างไร เห็นได้ชัดว่าแคบ ช่วงความมั่นใจ หมายความว่ามีโอกาสน้อยที่จะได้รับข้อสังเกตภายในนั้น ช่วงเวลา ดังนั้นความแม่นยำของเราคือ สูงกว่า . ยัง 95% ช่วงความมั่นใจ เป็น แคบลง กว่า 99% ช่วงความมั่นใจ ซึ่งเป็น กว้างขึ้น . 99% ช่วงความมั่นใจ แม่นยำกว่า 95%

ในที่นี้ ระดับความมั่นใจ 95% หมายถึงอะไร?

NS 95 % ช่วงความมั่นใจ เป็นช่วงของค่าที่คุณสามารถเป็นได้ 95 % บางอย่างมี true หมายถึง ของประชากร ด้วยตัวอย่างขนาดใหญ่ คุณรู้หรือไม่ว่า หมายถึง ด้วยความแม่นยำมากกว่าที่คุณทำกับตัวอย่างขนาดเล็ก ดังนั้น ช่วงความมั่นใจ ค่อนข้างแคบเมื่อคำนวณจากกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่

เลือกระดับความมั่นใจอย่างไร?

วิธีสร้างช่วงความเชื่อมั่น

1. ระบุสถิติตัวอย่าง เลือกสถิติ (เช่น ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง สัดส่วนตัวอย่าง) ที่คุณจะใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ประชากร
2. เลือกระดับความมั่นใจ
3. ค้นหาระยะขอบของข้อผิดพลาด
4. ระบุช่วงความเชื่อมั่น