ขนาดตัวอย่างขนาดเล็กจะส่งผลต่อความถูกต้องได้อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Michael Samuels | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 01:52

ขนาดตัวอย่างเล็ก ลดอำนาจทางสถิติ

พลังของการศึกษาคือความสามารถ ถึง ตรวจจับ an ผล เมื่อมีหนึ่ง ถึง จะถูกตรวจพบ NS ขนาดตัวอย่าง นั่นก็เช่นกัน เล็ก เพิ่มโอกาสที่ข้อผิดพลาด Type II จะบิดเบือนผลลัพธ์ ซึ่งทำให้พลังของการศึกษาลดลง

ในทำนองเดียวกัน มีคนถามว่าขนาดตัวอย่างมีผลต่อความถูกต้องอย่างไร?

อาจมีคนถามว่าทำไม ขนาดตัวอย่าง เป็นสิ่งสำคัญมาก คำตอบนี้คือความเหมาะสม ขนาดตัวอย่าง จำเป็นสำหรับ ความถูกต้อง . ถ้า ขนาดตัวอย่าง เล็กไปก็ไม่ยอม ถูกต้อง ผลลัพธ์. เหมาะสม ขนาดตัวอย่าง สามารถสร้างผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ

ขนาดตัวอย่างส่งผลต่อข้อมูลอย่างไร ขนาดตัวอย่าง เป็นข้อพิจารณาที่สำคัญสำหรับการวิจัย ใหญ่ขึ้น ขนาดตัวอย่าง ระบุค่ากลางที่แม่นยำยิ่งขึ้น ระบุค่าผิดปกติที่อาจเบี่ยงเบน ข้อมูล ในขนาดเล็กลง ตัวอย่าง และให้ระยะขอบของข้อผิดพลาดเล็กลง

นอกจากนี้ อะไรคือปัญหาของขนาดกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก?

นี่คือเรื่องจริง ปัญหา เพราะ ขนาดตัวอย่างเล็ก เกี่ยวข้องกับ: อำนาจทางสถิติต่ำ. อัตราการค้นพบเท็จที่สูงเกินจริง ผลพอง ขนาด ประมาณการ

สูตรสำหรับขนาดตัวอย่างคืออะไร?

n = N*X / (X + N – 1) โดยที่ X = Z_α/2² *p*(1-p) / MOE², และ Z_α/2 คือค่าวิกฤตของการแจกแจงแบบปกติที่ α/2 (เช่น สำหรับระดับความเชื่อมั่น 95%, α คือ 0.05 และค่าวิกฤตคือ 1.96) MOE คือระยะขอบของข้อผิดพลาด p คือ ตัวอย่าง สัดส่วนและ N คือประชากร ขนาด.